Introducción a la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas o robots controlados por computadoras para mostrar una inteligencia similar a la de los humanos. De ahí el nombre de Inteligencia Artificial. Las máquinas están involucradas en procesos intelectuales idénticos a los humanos como razonar, comprender el significado, generalizar y aprender de experiencias pasadas. Las computadoras están programadas para realizar tareas complejas con avances en tecnologías y computadoras digitales. Por ejemplo, primero fue encontrar pruebas para los teoremas matemáticos, jugar al ajedrez igual que los humanos, etc. Sin embargo, hay un rastro constante de aumento de la tasa de rendimiento y la capacidad de la memoria. Los desarrolladores intentan cubrir un alcance lo más amplio posible por parte de los bots de IA para actuar humanamente y manejar las situaciones.

Con el tiempo, puedes ver que la Inteligencia Artificial está creciendo exponencialmente y es una de las carreras de rápido crecimiento para muchos. La inteligencia artificial trabaja para crear máquinas inteligentes que puedan actuar humanamente más rápido, facilitando muchas de las tareas. Tomemos el ejemplo de Alexa de Amazon. Es un bot de asistencia de voz muy utilizado por muchos. No solo se usa con fines laborales, sino que las personas solitarias pueden tener una buena conversación con él y curar sus preocupaciones. Los bots de IA no solo ayudan a las personas físicamente, sino que también ayudan mentalmente a muchos. Hay muchos chatbots creados para curar las depresiones de muchos en los que uno no tiene que tener miedo de ser juzgado y compartir sus preocupaciones y encontrar un buen compañero de conversación.

La Inteligencia Artificial está desarrollando un programa que imita la naturaleza humana. Se centra en el aprendizaje y la resolución de problemas. Ha mostrado un crecimiento drástico en muchas áreas. Con la ayuda de la IA, se ve que se logra el reconocimiento de voz. Muchos procesos de detección y reconocimiento de rostros tienen éxito y están alcanzando su punto máximo de crecimiento. La IA es muy beneficiosa en todos los aspectos de nuestra vida. Hay televisores inteligentes, automóviles autónomos y muchas otras tecnologías inteligentes que nos rodean, listos para ayudarnos en nuestras tareas. Algunos incluso creen que la IA representa un peligro para la humanidad, ya que la tasa de desarrollo y crecimiento aumenta exponencialmente. También es mágico lograr el resultado en el que una máquina intenta actuar humanamente y casi ha hecho un gran trabajo. 

Inteligencia Artificial, ya que muchas áreas utilizan la IA en su trabajo. Si observa a fondo, puede ver que Data Science está experimentando un crecimiento interminable que genera más oportunidades de trabajo. Se ha convertido en una parte integral de la vida de un programador para explorarlo e inventar cosas nuevas. Hemos visto que hay muchos inventos de IA alineados para probar y demostrar que funcionan mejor. El objetivo principal de un desarrollador de IA es codificar un programa que piense humana y lógicamente, aprenda cosas y comprenda y resuelva problemas. También se ve que muchos programas han logrado sus objetivos. 

La inteligencia artificial involucra muchos campos como las matemáticas, la informática, la psicología, la lingüística, la neurociencia y la filosofía. Uno de los objetivos de los desarrolladores es crear una IA que pueda cubrir una gama más amplia de problemas en lugar de tratar solo uno. Los investigadores también están tratando de obtener datos que les ayuden a crear un programa de inteligencia artificial que pueda comprender las emociones y empatizar con los sentimientos humanos. Muchos graduados eligieron la ciencia de datos como su profesión porque saben que hay un gran alcance para crecer más y sacar las mejores opciones de carrera. También hay una alta tasa de programadores atraídos por la IA y han elegido la IA como su camino de desarrollo profesional. 

La inteligencia artificial se puede clasificar en cuatro tipos. Estos cuatro tipos tienen sus propias características que contribuyen al desarrollo de la IA. También puede ver que algunos son más sofisticados en comparación con otros. Algunas de estas categorías ni siquiera se han logrado científicamente todavía, pero están incluidas en sus logros de objetivos. Estos cuatro tipos incluyen memoria reactiva, limitada, teoría de la mente y autoconciencia. El tipo más básico de Inteligencia Artificial es la IA Reactiva. La IA reactiva está programada para proporcionar una salida predictiva basada en la entrada. La IA reactiva proporciona una respuesta similar cada vez a situaciones idénticas. También se nota que el tiempo de respuesta también es exactamente el mismo. Tampoco aprenden de su experiencia pasada, pero brindan exactamente las mismas soluciones.

Puedes tomar Deep Blue, una supercomputadora IBM para jugar al ajedrez que superó al jugador campeón mundial llamado Garry Kasparov. Puede ver la aplicación de Reactive AI en los filtros de spam que funcionan activamente para mantener alejados los correos electrónicos no deseados y de phishing de su bandeja de entrada de correo electrónico. El motor de recomendación de Netflix también se basa en aplicaciones de IA reactiva. Se vio que la IA reactiva creó nuevos límites en la tecnología, pero con el tiempo se vio que no hace frente a las tareas distintas de las que se diseñaron inicialmente. Esto los hizo limitados a la mejora y el desarrollo. Pero también se basa en muchas otras creaciones de IA y se considera la base de muchos otros desarrollos de IA.

La IA de memoria limitada está diseñada para aprender de experiencias pasadas y producir conocimiento experimental mediante la observación de datos o acciones. Este tipo de IA utiliza datos históricos de observación y el conjunto de datos con el que se entrena como base para realizar tareas de clasificación complejas. Es la IA más utilizada en las aplicaciones actuales. Los vehículos autónomos son el mejor ejemplo de IA de memoria limitada. Lo hacen seguro para los viajeros por su carácter adaptativo y aportan las mejores soluciones a los problemas que se presentan. Pero sigue siendo limitado, como sugiere el nombre. Las sugerencias que se hacen no se guardan en la memoria a largo plazo.

La teoría de la IA de la mente tiene como objetivo desarrollar IA emocionalmente inteligentes precisamente como los humanos. Estos tipos de IA son beneficiosos en muchos términos médicos. Especialmente en el departamento de psicología. Es muy útil para ayudar a aquellos que se sienten solos y no pueden compartir sus problemas con nadie. Esta IA tiene como objetivo lograr verdaderas capacidades de toma de decisiones similares a las de los humanos. Ajustan su comportamiento en función de las interacciones humanas. Las IA autoconscientes se consideran las IA más avanzadas. Su objetivo es comprender sus propias emociones. Aquí, las máquinas pueden comprender sus propias emociones y las personas que las rodean. Se predice que tendrán las mismas emociones e inteligencia que los humanos.

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